Maskinlæring - fra idé til pilot og produksjon

Om webinaret

Under webinaret går vi gjennom livssyklusen for et data science-prosjekt, fra pilot til produksjon. For å forberede organisasjonen deres bedre på endringene som AI-teknologier fører med seg, er det viktig å forstå forutsetningene.

Daniel Zakrisson og Stefan Hellander fra Scaleout vil, med STACKn som eksempel, vise hvordan dere kan ta et maskinlæringsprosjekt fra idé til produksjon på 30 minutter.

Med utgangspunkt i erfaringene sine med å støtte og driftssette maskinlæring i alt fra akademia, startups og store multinasjonale selskaper, tar de blant annet opp:

Hva innebærer idé til produksjon (end-to-end) innen maskinlæring?
Hva er “full-stack machine learning”?
Lærdommer, beste praksis og fallgruver å unngå i prosjekter for å komme i produksjon
Hvordan arbeid med maskinlæring er en forlengelse av DevOps og integreres med øvrig utvikling i selskapet.

Hva er STACKn?

STACKn er en ny, kraftig tech-stack som integrerer de mest brukte åpne løsningene for å skape et skalerbart maskinlæringsmiljø bygget på cloud-native-prinsipper. STACKn dekker hele livssyklus-håndteringen for en maskinlæringsmodell og håndterer automatisering og orkestrering. Den er fleksibel og kan tilpasses ulike miljøer på en smidig måte. Den er bygget for at man raskt skal kunne komme i gang med maskinlæring og ta AI i produksjon."